Inteligencia artificial (IA) aplicada a la empresa
Categorías: Programación |
Fechas Impartición: 2026/11/12 -tik 2027/03/08 -ra |
Codigo del Curso: IFCT0019 |
Horas a distancia: 280 |
Días de la semana: Online |
Horario: Online |
Requisitos de Acceso:
Dirigido prioritariamente a trabajadores asalariados por cuenta ajena, fijos-discontinuos, en ERTE o ERE de cualquier actividad del sector privado.
También pueden participar desempleados o trabajadores de la Administración Pública.
Preinscríbete
Objetivos:
Aplicar en empresas conocimientos acerca de la inteligencia artificial, sus diversas ramas y más específicamente aquellas relacionadas con Big Data, Deep Learning y los algoritmos relacionados con estas nuevas tecnologías
Contenidos:
INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA EMPRESA
• Introducción a la inteligencia artificial.
- Definición e historia de la inteligencia artificial.- Identificación de las ramas de la IA y sus algoritmos.- Uso del Machine/Deep Learning.- Conocimiento acerca del Big data como el cambio en la IA.
• Aplicación del algoritmo de inteligencia artificial
- Uso en el Machine Learning: modelos supervisados.- Uso en el Machine learning: modelos no supervisados.- Aprendizaje por refuerzo 2.4 Modelos profundos (Deep learning).- Asimilación de ejemplos con Weka/Orange
Metodologías:
Teleformación
Inteligencia artificial (IA) aplicada a marketing digital - CLASING
Categorías: Programación |
Fechas Impartición: 2026/11/12 -tik 2027/03/03 -ra |
Codigo del Curso: COMM18 |
Horas a distancia: 200 |
Días de la semana: Online |
Horario: Online |
Requisitos de Acceso:
Dirigido prioritariamente a trabajadores asalariados por cuenta ajena, fijos-discontinuos, en ERTE o ERE de cualquier actividad del sector privado.
También pueden participar desempleados o trabajadores de la Administración Pública.
Preinscríbete
Objetivos:
Aplicar la inteligencia artificial (IA) para aumentar la eficiencia en los procesos de trabajo del marketing digital, la automatización de tareas y la tecnología que se deriva de ella.
Contenidos:
INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
• Aproximación a los conceptos básicos de la I.A.:
• Caracterización de la Inteligencia Artificial• Conceptos básicos de negocio vinculados a I.A.• Tipos de modelos de I.A. basados en: eficiencia y cliente• Diferenciación y contextualización entre I.A., Machine Learning y Deep Learning
• Distinción de los ámbitos de aplicación de la Inteligencia Artificial en el contexto socioeconómico actual:
• Impacto en la industria y economía digital de la I.A.• Demostración del impacto de la robotización en las tareas desarrolladas por humanos.
MARTECH, MERCADO DE DATOS (BIG DATA) Y ECOMMERCE
• Identificación de los principales conceptos de la aplicación del marketing digital en la Inteligencia Artificial:
• Conceptualización del MarTech: integración de procesos de Marketing y tecnológicos.• Relación entre la I.A. y el marketing digital• Negocios digitales, economía colaborativa y era autónoma.
• Interpretación del impacto del “Mercado de Datos”:
• Contexto del e-Commerce en el mercado español• Estudio del impacto del “Mercado de Datos” en la economía tradicional
MARKETING DIGITAL
• Caracterización del Marketing Digital:
• Fundamentos estratégicos del Marketing Digital• Elementos básicos de la estrategia de Marketing Digital• Canales de adquisición y canales de comunicación on-line
• Configuración de un Dashboard de métricas web:
• Indicadores de medición: elección de principales KPIs y elaboración de un dashboard de seguimiento.• Técnicas de Growth Hacking• Cálculo, elección y análisis de las métricas de un negocio digital.
• Ejecución de estrategias de marketing digital orientadas al cliente:
• Elección de herramientas para el desarrollo de la estrategia CRM.• Estudio y análisis de medios pagados y orgánicos
APLICACIONES DE LA I.A. EN EL MARKETING DIGITAL
• Desarrollo y aplicación de soluciones de I.A. en la gestión de contenidos digitales:
• Generación y curación de contenido en las redes sociales.• Publicidad Programática en buscadores.
• Identificación de herramientas comunicativas y asistenciales en el marketing digital:
• Utilización de la solución Voice Search en las búsquedas de keywords.• Inclusión de I.A. en asistentes virtuales & Chatbots
• Análisis del comportamiento del usuario on-line en el ámbito ecommerce:
• Estudio y utilización de herramientas de Marketing de Automatización: Connectif, Probance, Hotjar, Hubspot, Marketo o InfusionSoft, entre otras.• Herramientas de monitorización de Diseño Web y User Experience (UX).• Analítica Predictiva: maximizar el valor de vida del cliente, optimizar la probabilidad de compra y reducir la tasa de abandono de los clientes.
IA Y AUTOMATIZACIÓN DEL MARKETING
• Análisis de la disciplina estratégica Customer Experience:
• Customer Journey Mapping y Touch Points• MOT, Customer insight y Mapping de empatía• CXM: Customer Experience Management
• Generalización de la metodología de marketing digital Funnel de conversión:
• Concepto de Funnel de conversión• Metodología de marketing digital Funnel de conversión
• Implantación de la I.A. en una estrategia de Marketing de Automatización integral:
• Desarrollo de una estrategia integral y el detalle de Workflows• Soluciones integrales de: E-mail Marketing, recomendación de productos automatizada, notificaciones push en el navegador, estrategia automatizada de CRM en la BBDD y e-mails automáticos según UX.
• Demostración en la plataforma eCommerce Wordpress
• Conceptos básicos de WordPress.• Implementación del Plug-in Active Member 360
BUSINESS CASE DE IA APLICADA AL NEGOCIO DIGITAL
• Caracterización del desarrollo del caso de éxito:
• Conceptos básicos de las Metodologías Agile y su aplicación en Marketing.• Fundamentos de la gestión de proyectos de marketing tecnológico.• Proceso completo de Project Management: de design thinking al producto final.• Estudio del caso: WordPress con Plug-in Active Member 360
• Investigación y desarrollo del Caso de Éxito:
• Principales conclusiones en relación al beneficio del uso de la I.A. en los resultados de negocio.• Beneficios del uso de I.A. en un caso real y el incremento de los beneficios.
Metodologías:
Teleformación
Python y Django
Categorías: Programación |
Fechas Impartición: 2026/11/12 -tik 2026/12/10 -ra |
Codigo del Curso: IFCT095PO |
Horas a distancia: 40 |
Días de la semana: Online |
Horario: Online |
Requisitos de Acceso:
Dirigido prioritariamente a trabajadores asalariados por cuenta ajena, fijos-discontinuos, en ERTE o ERE de cualquier actividad del sector privado.
También pueden participar desempleados o trabajadores de la Administración Pública.
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Objetivos:
Desarrollar aplicaciones enterprise con el framework Django.
Contenidos:
1. INTRODUCCIÓN
1.1. Introducción a Python y Django1.2. Comenzando con Python.1.3. Comenzando con Django.
2. DJANGO Y FORMULARIOS.
3. DJANGO. PLANTILLAS AVANZADAS Y JQUERY.
4. ACCESO A DATOS Y ACTIVE RECORD.
5. JAVASCRIPT Y DOM.
6. FORMULARIOS Y VALIDACIONES.
7. MODELOS Y RELACIONES.
8. ADMINISTRACIÓN Y SEGURIDAD.
9. SESIONES.
10. DESPLIEGUES.
Metodologías:
Teleformación
